IA & LLMs
IA Générative & Ingénierie LLM
LLMs, RAG, agents, transformers, bases vectorielles, prompt engineering, MLOps.
Page pilier TechLeague dédiée à IA & LLMs : 64 guides techniques, blueprints d'architecture et roadmaps de certification, organisés par sous-thème pour vous amener du concept à la production. Chaque article est autonome, conserve le jargon anglais standard du métier (BGP peering, Zero Trust, three-way handshake) et renvoie à son cluster.
Derniers articles
Fondamentaux10
Attention mechanism explained — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →Context window engineering and long-context tricks — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →Embeddings explained: from word2vec to LLMs — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →Knowledge distillation for smaller models — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →LLM fundamentals for engineers — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →Model Context Protocol (MCP) deep dive — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →Mixture of Experts (MoE) explained — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →Quantization techniques: GPTQ, AWQ, GGUF, FP8 — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →Tokenization: BPE vs SentencePiece vs Tiktoken — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →Transformer architecture deep dive — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →RAG & Agents12
Advanced RAG: hybrid search, reranking, HyDE, GraphRAG — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →AI agents for NetOps: practical patterns — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →AI agents for SecOps: SOC copilots — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →AI storage for training: parallel filesystems — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →DSPy: programming, not prompting — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →Fine-tuning vs RAG vs prompting: when to use what — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →Function calling and tool use across providers — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →LangChain vs LlamaIndex in 2026 — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →LLM agents architecture: ReAct, planning, tools — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →Pydantic AI overview — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →RAG architecture patterns that actually work — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →Microsoft Semantic Kernel overview — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →LLMOps & Outillage8
AI cost optimization: tokens, GPUs, caching — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →llama.cpp deep dive: GGUF, quantization — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →LLM evaluation: lm-eval, MMLU, HELM, RAGAS — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →LLM observability with LangSmith, Langfuse, Arize — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →LLMOps vs MLOps: what changes — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →MLOps pipeline design — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →Model serving with vLLM and TGI — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →Ollama and running LLMs locally — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →Sûreté & Gouvernance8
AI red teaming techniques — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →EU AI Act for engineers — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →ISO/IEC 42001 AI management system — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →LLM guardrails and safety — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →NIST AI Risk Management Framework overview — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →OWASP LLM Top 10: practical defenses — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →Prompt injection defense: OWASP LLM Top 10 — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →Responsible AI overview — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →Foundation models12
Anthropic Claude family overview — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →Copilot-style coding assistants compared — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →DeepSeek and the open Chinese LLM wave — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →Google Gemini family overview — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →Meta Llama family overview — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →Mistral models overview — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →Multimodal LLMs: vision, audio, video — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →OpenAI GPT-5 family overview — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →Speech-to-text: Whisper and beyond — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →Text-to-image models: SDXL, Flux, DALL-E — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →Text-to-speech: ElevenLabs, OpenAI TTS, Bark — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →Text-to-video models in 2026: Sora, Veo, Kling — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →Plus sur ce sujet14
AI data center design fundamentals — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →AI Engineer roadmap 2026 — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →LLM evals with Promptfoo and Inspect — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →AI power and cooling design 2026 — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →Vector search tuning at scale — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →Chain of thought and reasoning models — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →GPU cluster networking: RDMA, RoCEv2, InfiniBand — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →LoRA, QLoRA and PEFT: efficient fine-tuning — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →NCCL collectives explained for network engineers — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →Prompt engineering in 2026: what still matters — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →RLHF, DPO and preference tuning — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →RoCEv2 vs InfiniBand for AI fabrics — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →Synthetic data for ML training — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →Vector databases overview: pgvector, Pinecone, Milvus, Qdrant, Weaviate — guide 2026
Guide pratique basé sur le blueprint, avec choix de design, pièges et plan d'apprentissage rapide.
Lire l'article →Challenges TechLeague
Arrêtez de lire sur IA & LLMs. Passez à la compétition.
Chaque guide de cette page devient un challenge concret avec classement live. Résolvez le lab, poussez la config, montez dans le leaderboard.
Entrer dans l'arène →FAQ
- Par où commencer sur IA & LLMs ?
- Si vous débutez, ouvrez le cluster "Certifications" ou "Fundamentals" ; si vous êtes déjà en production, allez directement aux blueprints de design. Chaque guide est autonome et renvoie aux RFC/blueprints officiels de l'éditeur.
- Le contenu est-il à jour pour 2026 ?
- Oui. Toute la page est datée 2026 et alignée sur les versions GA actuelles (IOS XE, PAN-OS, FortiOS, Junos, etc.) et sur les blueprints en vigueur des certifications.
- Faut-il un lab pour pratiquer ?
- Recommandé au niveau ingénieur. Pour IA & LLMs, un sandbox éditeur (DevNet, FortiCloud, EVE-NG, GNS3) ou un free tier cloud suffit — la plupart des guides proposent une topologie de référence.
- Comment passer de la lecture à la compétition ?
- Sur TechLeague, ces contenus deviennent des challenges techniques avec classement. Acceptez un challenge, résolvez le lab et mesurez votre niveau face à d'autres ingénieurs.